特征选择–CFS 当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。 特征选择的两个大方向是： wrapper: 使用学习算法本身去选择有用的特征 filter: 根据数据的一般特征启发式的选择特征 大多数的应用表明，filter方法的数据会比wrapper的速度快，fil[……] 阅读更多