最近在看GNN的2009年的文章(reference 1),看到了这个概念。此概念来自于Metric Fixed Point Theory中,也即来自泛函分析,我并没有对其进行深入了解,blog中的内容只是作为GNN的知识储备。
Fixed Point Theory
Fixed poin[……]
一袋米扛几楼
最近在看GNN的2009年的文章(reference 1),看到了这个概念。此概念来自于Metric Fixed Point Theory中,也即来自泛函分析,我并没有对其进行深入了解,blog中的内容只是作为GNN的知识储备。
Fixed poin[……]
科学和工程学等多个领域中的数据之间存在许多潜在关系,例如 计算机视觉,分子化学,分子生物学,模式识别,数据挖掘可以用图形表示。reference 1提出了一种新的神经网络-图神经网络(GNN)
在图形领域中的应用通常可以分为两类:分别是graph focused的应用程序和node focus[……]
如题所示,权重随机取样(Weight Random Sampling, WRS),这一应用需求,许多地方都会用到。
首先我们要确定权重随机取样是什么?在我们抽取样本时考虑的是无放回。权重随机取样的每个样本都是带有权重,抽取样本时由样本的权重所决定。下面是权重随机取样算法的一般描述。
权重[……]
感知机是一个线性分类模型,由于与神经网络类似而得名。它解决的是二分类问题,当我们输入的样本\(X= (x_1, x_2, \ldots, x_n)^T\)(其中\(x_i\)为向量),对应标签为\(Y = (y_1, y_2, \ldots, y_n)^T\)(其中\(y_i \in[……]
最小二乘法是机器学习最最基础的部分了,我们在线性拟合数据(回归)的时候,会用到此法。同时也在一些模型作为模型的优化指标,即均方误差MSE
首先来扯一扯投影这个概念,对于线段之间的投影,如下图将向量b投影至向量a上,得到投影p,其关键就是向量b到投影p的线段是正交与向量a的,也即\([……]