最近在看GNN的2009年的文章(reference 1)，看到了这个概念。此概念来自于Metric Fixed Point Theory中，也即来自泛函分析，我并没有对其进行深入了解，blog中的内容只是作为GNN的知识储备。
Fixed Point Theory
Fixed poin[……]
月份：2019年11月
GNN-图神经网络
科学和工程学等多个领域中的数据之间存在许多潜在关系，例如 计算机视觉，分子化学，分子生物学，模式识别，数据挖掘可以用图形表示。reference 1提出了一种新的神经网络-图神经网络(GNN)
在图形领域中的应用通常可以分为两类：分别是graph focused的应用程序和node focus[……]
权重随机取样–WRS
如题所示，权重随机取样(Weight Random Sampling, WRS)，这一应用需求，许多地方都会用到。
首先我们要确定权重随机取样是什么？在我们抽取样本时考虑的是无放回。权重随机取样的每个样本都是带有权重，抽取样本时由样本的权重所决定。下面是权重随机取样算法的一般描述。
权重[……]
感知机与线性可分
感知机
感知机是一个线性分类模型，由于与神经网络类似而得名。它解决的是二分类问题，当我们输入的样本\(X= (x_1, x_2, \ldots, x_n)^T\)（其中\(x_i\)为向量），对应标签为\(Y = (y_1, y_2, \ldots, y_n)^T\)（其中\(y_i \in[……]
最小二乘法
最小二乘法是机器学习最最基础的部分了，我们在线性拟合数据(回归)的时候，会用到此法。同时也在一些模型作为模型的优化指标，即均方误差MSE
投影
首先来扯一扯投影这个概念，对于线段之间的投影，如下图将向量b投影至向量a上，得到投影p，其关键就是向量b到投影p的线段是正交与向量a的，也即\([……]