前面是关于线性拟合和构建简单神经网络的内容，对于构建过程的可视化，tensorflow提供了一个强大的工具tensorboard。
Tensorboard的使用
tensorflow2与tensorflow1不同使用的动态图，可以说tensorflow中是没有”图”的概念的(refere[……]
月份：2019年12月
Morvan博客-tensorflow2学习(二)
前面使用tensorflow2对线性数据进行拟合，此篇则是进行简单的神经网络搭建，对二次函数进行拟合。
搭建简单的神经网络
同样先使用tensorflow.compat.v1来跑morvan大佬的代码，需要注意要tf.disable_v2_behavior()，这样可以避免tf.plac[……]
Morvan博客-tensorflow2学习(一)
最近要阅读修改一篇论文的tensorflow代码，所以来学习tensorflow，博客主要内容来自Morvan的tensorflow的教程(reference1, 2)，Morvan大佬用的tensorflow用的是很早版本了，本人安装的r2.0，所以将morvan大佬教程的代码修改成tensorf[……]
马尔科夫链基础知识
记得学概率论总会提一个词：独立同分布。也即随机变量的取值互不影响，又服从同一个分布规律。正如我们进行伯努利实验，连续抛一枚骰子，上一个结果不会影响后一个结果，同时每个结果获得的概率都是\(p=1/6\)。
像伯努利过程、泊松过程这样的随机过程是无记忆的，未来的状态不会被过去的状态影响。不同于伯[……]
Almeida–Pineda algorithm
Almeida-Pineda algorithm, a.k.a, recurrent backpropagation，来自于reference1和reference2，由于年代久远，没有找到reference1，读了下reference2，个人感觉有点晦涩(对第一个耦合微分等式不了解)，所以搜罗了其[……]