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Morvan博客-tensorflow2学习(三)

前面是关于线性拟合和构建简单神经网络的内容,对于构建过程的可视化,tensorflow提供了一个强大的工具tensorboard。

Tensorboard的使用

tensorflow2与tensorflow1不同使用的动态图,可以说tensorflow中是没有”图”的概念的(refere[……]

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Morvan博客-tensorflow2学习(二)

前面使用tensorflow2对线性数据进行拟合,此篇则是进行简单的神经网络搭建,对二次函数进行拟合。

搭建简单的神经网络

同样先使用tensorflow.compat.v1来跑morvan大佬的代码,需要注意要tf.disable_v2_behavior(),这样可以避免tf.plac[……]

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Morvan博客-tensorflow2学习(一)

最近要阅读修改一篇论文的tensorflow代码,所以来学习tensorflow,博客主要内容来自Morvan的tensorflow的教程(reference1, 2),Morvan大佬用的tensorflow用的是很早版本了,本人安装的r2.0,所以将morvan大佬教程的代码修改成tensorf[……]

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马尔科夫链基础知识

记得学概率论总会提一个词:独立同分布。也即随机变量的取值互不影响,又服从同一个分布规律。正如我们进行伯努利实验,连续抛一枚骰子,上一个结果不会影响后一个结果,同时每个结果获得的概率都是\(p=1/6\)。

像伯努利过程、泊松过程这样的随机过程是无记忆的,未来的状态不会被过去的状态影响。不同于伯[……]

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