14,619 次浏览

Morvan博客-tensorflow2学习(一)

最近要阅读修改一篇论文的tensorflow代码,所以来学习tensorflow,博客主要内容来自Morvan的tensorflow的教程(reference1, 2),Morvan大佬用的tensorflow用的是很早版本了,本人安装的r2.0,所以将morvan大佬教程的代码修改成tensorf[……]

阅读更多

马尔科夫链基础知识

记得学概率论总会提一个词:独立同分布。也即随机变量的取值互不影响,又服从同一个分布规律。正如我们进行伯努利实验,连续抛一枚骰子,上一个结果不会影响后一个结果,同时每个结果获得的概率都是\(p=1/6\)。

像伯努利过程、泊松过程这样的随机过程是无记忆的,未来的状态不会被过去的状态影响。不同于伯[……]

阅读更多

GNN-图神经网络

科学和工程学等多个领域中的数据之间存在许多潜在关系,例如 计算机视觉,分子化学,分子生物学,模式识别,数据挖掘可以用图形表示。reference 1提出了一种新的神经网络-图神经网络(GNN)

在图形领域中的应用通常可以分为两类:分别是graph focused的应用程序和node focus[……]

阅读更多

最小二乘法

最小二乘法是机器学习最最基础的部分了,我们在线性拟合数据(回归)的时候,会用到此法。同时也在一些模型作为模型的优化指标,即均方误差MSE

投影

首先来扯一扯投影这个概念,对于线段之间的投影,如下图将向量b投影至向量a上,得到投影p,其关键就是向量b到投影p的线段是正交与向量a的,也即\([……]

阅读更多

激活函数-bias shift

开始

开始接触神经网络/深度学习了,在各种平台刷到这个mystery,各个领域也在使用它。机器学习学了这么久,没有太多的进展,只是一个个算法的慢慢啃。看着其他同学使用神经网络都是迅猛的搞着自己的东西,着实让我酸意满满。

当然这篇博文不是来吐槽的。问题是来自于自己选的入门书(Referen[……]

阅读更多