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特征选择–CFS

当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。

特征选择的两个大方向是:

  • wrapper: 使用学习算法本身去选择有用的特征
  • filter: 根据数据的一般特征启发式的选择特征

大多数的应用表明,filter方法的数据会比wrapper的速度快,fil[……]

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