很羡慕嫉妒周围大佬的学习速度，对于图神经网络的学习到应用到发表论文速度之快，表示跟不上。
这段时间忙着弄老师的不平衡数据分类的问题，但是还是在抽时间看图神经网络的论文以及博文。网络上的图卷积文章已经十分多了，推荐可以先看reference 3，比较简单易懂，然后reference 2，总结的内[……]
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Almeida–Pineda algorithm
Almeida-Pineda algorithm, a.k.a, recurrent backpropagation，来自于reference1和reference2，由于年代久远，没有找到reference1，读了下reference2，个人感觉有点晦涩(对第一个耦合微分等式不了解)，所以搜罗了其[……]
Banach Fixed point theory
最近在看GNN的2009年的文章(reference 1)，看到了这个概念。此概念来自于Metric Fixed Point Theory中，也即来自泛函分析，我并没有对其进行深入了解，blog中的内容只是作为GNN的知识储备。
Fixed Point Theory
Fixed poin[……]
GNN-图神经网络
科学和工程学等多个领域中的数据之间存在许多潜在关系，例如 计算机视觉，分子化学，分子生物学，模式识别，数据挖掘可以用图形表示。reference 1提出了一种新的神经网络-图神经网络(GNN)
在图形领域中的应用通常可以分为两类：分别是graph focused的应用程序和node focus[……]