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图卷积的pytorch实现

很羡慕嫉妒周围大佬的学习速度,对于图神经网络的学习到应用到发表论文速度之快,表示跟不上。

这段时间忙着弄老师的不平衡数据分类的问题,但是还是在抽时间看图神经网络的论文以及博文。网络上的图卷积文章已经十分多了,推荐可以先看reference 3,比较简单易懂,然后reference 2,总结的内[……]

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GNN-图神经网络

科学和工程学等多个领域中的数据之间存在许多潜在关系,例如 计算机视觉,分子化学,分子生物学,模式识别,数据挖掘可以用图形表示。reference 1提出了一种新的神经网络-图神经网络(GNN)

在图形领域中的应用通常可以分为两类:分别是graph focused的应用程序和node focus[……]

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