开始
先从最小二乘法开始讲起吧，我们在拟合数据时，我们常常用到的指标就是最小二乘误差MSE。
我们的目标是最小化MSE:
\(\min \parallel y_{pred} – y_{true} \parallel ^2_2\)
\(y_{pred} = w^T x\)
当我[……]
标签：machine learning
特征选择–CFS
当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。
特征选择的两个大方向是：
- wrapper: 使用学习算法本身去选择有用的特征
- filter: 根据数据的一般特征启发式的选择特征
大多数的应用表明，filter方法的数据会比wrapper的速度快，fil[……]